论文研究基于DSP的车牌识别系统集成设计与实现 .pdf

本文基于SVM数据集和OPENCV,首先用SVM训练大量数据,来保证识别的正确率;然后对图像进行处理,包括进行图像分割,进而实现车牌内容的识别,最终以显示界面的方式显示识别的结果,达到比较好的效果。

智能交通体系中,专用计算机视觉系统即牌照识别技术,占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统,在 EP2C35平台上搭建SOPC系统,完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统版本python3.7.3opencv4.0.0.21numpy1.16.2tkinter和PIL5.4.1.

为东北大学硕士/博士毕业论文，内容新颖，有很多创新的方法，内部资料，可以考究。

基于DSP和STM32的指纹识别系统的设计，徐振祥，周伟，随着科学技术水平的发展，以密码、IC卡等方式进行身份识别的方法将逐步被淘汰，而新型的生物识别技术正在异军突起，指纹识别技术�

企业综合自动化是工业控制发展的一个趋势，面对各种不同的控制系统，如何有效地集成，OPC（OLEforProcessControl)提供了一种很好的方法。通过一个实例剖析了如何利用OPC技术来实施系统集

如何处理海量语音数据是语音识别应用的一个重要问题，采用并行化计算取代传统的单机处理，如果并行调度控制不当，最终合并的结果在合并顺序上就会出现错误，并且数据切分不合理还会造成语义连贯性的丢失导致准确率的

基于DPI与DFI的流量识别系统的分析与设计，吴倩，辛阳，随着互联网的快速发展，网络成为人们生活中不可或缺的一部分，然而在快速发展的过程中也出现了一些问题，如网络宽带被P2P软件耗尽

本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统,硬件上利用DSP的高速处理能力,构建高速的数据处理平台,软件上参考DSP和硬件逻辑的处理特点,对传统的指纹算法进行改进,满足实时性和可靠性要求。

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