模式识别中的特征提取与计算机视觉不变量

通过小波包分解三层分解获取语音信号，然后得到八个节点的与原信号的能量比作为特征向量，然后输入到SVM中进行模式识别

针对高压配电装置分合闸机构机械振动信号的非平稳特性,提出一种基于LabVIEW的小波包分解与重构、Hilbert变换和归一化能量谱相结合的振动信号特征提取方法。在配电装置上进行模拟试验,获取了正常状态

中性笔油墨是司法鉴定中同一认定的重要物证。为提高油墨检验的准确性,本文利用拉曼光谱法对油墨样本进行无损检测。首先对预处理后的光谱数据进行降维处理,构建偏最小二乘判别分析模型;然后采用受试者工作特征曲线

基于特征提取的目标识别技术，提取图像的特征，在特征的基础上来识别出目标和背景

车牌识别系统的特征提取实现

印章图像旋转不变特征提取与分析，朱彩虹，刘乃迪，为了确定一种能够准确而快速识别不同形状印章的较为稳定而有效的序列特征，并进一步证明该特征在印章盖印角度不同时具有同样的适

对观测信号进行小波包分析，从而提取故障信息，建立能够表征系统特征的状态向量，用模式识别的方法对系统进行故障检测与定位，实现系统的故障诊断。

这篇论文提供了很多新颖的处理计算，其中非细化的特征提取算法可以提高识别。

用matlab写的人脸识别代码，内含几张照片，基于Gabor的特征提取和FaceDetectionSystem

本文对现有经典的人脸检测和人脸特征提取算法进行分析、研究和实现，其中，人脸检测是对样本图像进行Haar_Like 特征提取，并用积分图快速计算Haar_Like 特征值，利用Adaboost 算法实现