论文研究基于OPNET的分布式WLAN网络性能仿真研究 .pdf

网络的覆盖和连通性是无线传感器网络（WSN）的基本问题。为了组建一个健壮网络，并解决现有算法在传感器节点的通信半径小于两倍感知半径情况下不能实现分布式运行的问题，提出一种基于网格的分布式k覆盖多连通节

提出了一个从同构数据集中学习贝叶斯网络结构的分布式算法。该算法首先使用搜索评分的方法学习每个局部贝叶斯网络结构，然后取节点对互信息变量和条件互信息变量的数学期望作为全局学习的评价标准，融合所有局部结构

基于博弈论的无线分布式网络MAC技术分析，许晓嫣，刘津，应用博弈论可以较好的解决无线分式网络中节点自私行为带来的问题，从而改善整体网络的性能。本文分析了分布式网络MAC层中，博弈论

针对水下无线传感器节点的定位问题进行研究，提出了一种可实现网络规模升级的分布式无信标节点的自定位算法。该定位算法无须额外的硬件支持，仅采用节点间的距离信息建立相对坐标系，确定各节点的相对位置。详细介绍

推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一，目前的推荐算法主要是针对静态数据的，缺乏对动态数据的适应性，基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞

分布式空时编码的实现和研究，李明明，，在无线通信系统中，移动终端间的信道可能会受到衰落的影响，且终端间的路由通常由许多跳构成。这是阻碍信道容量增加和服务质量改

介绍了假日旅游信息数据挖掘的概念，提出了一种改进的分布式抽样关联规则挖掘算法DS-ARM，给出了算法的实现过程，并对算法性能进行了测试，利用DS-ARM算法对假日旅游者在目的地的旅游行为模式进行了研究

针对分布式存储系统中如何实现数据在物理存储上的均匀分布和高效定位的问题，对多种哈希算法展开研究，提出了衡量分布式存储系统哈希算法优劣的标准；从散列分布性、哈希冲突和计算效率等多个维度对这些哈希算法进行

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随着高速网络的快速发展，如何在高速网络中快速有效地捕捉到异常的攻击特征，成为研究IDS所面临的首要问题。利用主成分分析技术的不同主成分互不相关和主成分是原始特征的线性组合的特性，有效地将高维特征向量映