logistic regression (逻辑回归实验数据)

Deep learning 学习中，Logistic regression算法的mnist数字识别/分类的C++实现，原例子在http://deeplearning.net/tutorial/gett

Logistic-Regression-On-Breast-Cancer-Wisconsin-Data-Set

Logistic_回归 --------课程和书本------------- 安德鲁·杨课程 NTHU QF金融计量经济学课程 本书-计算机时代统计推断 - - - - - - -代码 - - - -

文章目录一、对数几率和对数几率回归二、Sigmoid函数三、极大似然法四、梯度下降法四、Python实现 一、对数几率和对数几率回归 在对数几率回归中,我们将样本的模型输出y∗y^*y∗定义为样本

逻辑回归与线性回归案例的python及matlab实现（包括基于线性回归的利润预测案例，局部加权回归）

如题,一个讲Logistic回归分析及其应用方法的ppt,希望有用。

from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(fileName): dataMat = []; labelMa

在这里讲述如何通过MATLAB的代码实现多元logistic回归模型，对于想用MATLAB来实现多元logistic回归模型的朋友有很大的帮助。

logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归

Logistic回归C语言实现,采用了newton梯度下降法，包含了来自UCI数据库的测试数据，可以直接对程序结果进行测试