传统演化算法在解决选播路由问题时,初始种群仅包含到选播组中部分服务器的可行路径,并且未考虑服务器的负载,设置的QoS约束惩罚函数过于简单,这些方法易导致算法收敛到局部最优路由。针对这些问题,提出一种根
基于改进蚁群算法的AdHoc路由协议的研究,冯勇,饶妮妮,现有AdHoc网络路由协议技术研究中,路由稳定性和可靠性问题尚未得到很好解决,不能很好地适应AdHoc网络。针对已有AdHoc路由技术中存
改进的蚁群算法在无线传感器网络中的应用.pdf
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利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有
基于蚁群优化的改进决策树算法研究,张忠坤,周亚建,本文提出了一种新的基于蚁群优化的改进决策树算法(ACODT,AntColonyOptimizationDecisionTree),该算法充分利用了蚁群
基于改进蚁群算法的油品调和配方优化研究,刘甲林,李琦,油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方的优劣决定了炼油厂最终利润的大小。针对油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了
基于ZigBee无线传感器网络手持终端设计,张红星,,随着传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步,推动了现代无线传感器网络的产生和发展,为满足大型复杂建筑物室
文中针对由于现代计算机网络的快速发展而导致的信息丢包、数据传输延迟的问题,给出了问题优化描述和降低网络消耗的蚁群算法框架,以解决计算机网络路由优化问题。并对蚁群算法进行改进,改变传统蚁群的状态转移规则
