Spark MLlib机器学习实践 王晓华著

内含hadoop、hive、spark、机器学习、数据挖掘、storm、hbase等124本书，你值得拥有

HadoopSparkExampler,Hadoop+Spark大数据巨量分析演示代码

spark2.1机器学习整理资料，包括算法、特征工程等理论和代码

Spark机器学习（244页 高清）： 第1章“Spark的环境搭建与运行” 第2章“设计机器学习系统” 第3章“Spark上数据的获取、处理与准备” 第4章“构建基于Spark的推荐引擎” 第5章“

机器学习实践学习记录是我在研究生刚开始接触机器学习领域的时候一些记录，希望能帮到需要的人

[模拟电子技术][美 Robert L.Boylestad, Louis Nashelsky 著][李立华, 李永华, 徐晓东, 王莹 译][电子工业出版社][2008年6月]

本书围绕着现代操作系统代表Windows的设计与实现展开，内容涵盖了windows系统综述、进线程管理，内存管理、硬件与驱动以及其它一些相关内容，分为五章，34篇文章，每篇文章独立成章又相互有所关联，

Machine learning algorithm principle and programming practice Zheng Jie pdf download

spark基础，spark工作机制，spark内核讲解，sparksql与数据仓库，spark流式计算，spark图计算，sparkmlib，搜索广告系统点击率预估系统

Spark最佳实践，本书是spark实战指南，介绍工作机制和内核