独立成分分析方法综述.pdf

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独立成分分析研究综述，王旭，丁世飞，独立成分分析(ICA)是人工智能理论中一种新的数据处理方法，目的在于从未知源信号的观测混合信号中分离或抽取相互统计独立的源信号�

快速独立成分分析算法，FastICA，对于目标信号进行成分分析，盲源分离上均具有不错的应用。

独立成分分析在通信信号识别、还原中的简单的实际应用

Principalcomponentanalysisindependentcomponentanalysispdf

独立成分分析（IndependentComponentAnalysis）的入门文章，介绍了基本原理和使用实例

独立成分分析是数据分析的一种重要方法本资料详细介绍了ICA的算法原理及其应用它是ICA学习的首选资料

Independent component analysis fastICA source code

Independent component analysis code (can be used)

独立成分分析中的峰度优化，葛菲，马尽文，独立成分分析是解决盲信号分离问题的一种有效方法。它的求解方式可以从不同的角度出发，将独立性判断准则转变成可优化的目标函数