深度学习原理与TensorFlow实践

深度学习 原理推导与代码实现 朱明超

深度学习 原理与应用实践-扫描版-2017年4月,分享给所有需要的人

《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础

深度学习：原理与应用实践.高清扫描带书签版 相对于三巨头的经典巨著《深度学习》，实例更丰富，结合框架讲解深度学习给初学者更好的入门手段，同时对今年业界前沿有详细的介绍，是一本值得一读的深度学习入门书。

深度学习：原理与应用实践.pdf（完整目录） 张重生著 中国工信出版集团

基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。原理与实践篇（第4～

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这本书比周志华老师的《机器学习》稍微好懂一点，讲实例和大比方居多，当然也有公式支撑。整体还不错，讲了基本神经网络、CNN、RNN、LSTM、HMM、Deep Residual Network（深度残差

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