改进粒子滤波算法的比较

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波

粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了的广泛关注，逐

为了提高粒子群优化算法的性能，提出了一种带最优变异的改进粒子群优化算法。该算法的惯性权值满足不同粒子对全局和局部搜索能力的不同需求，每次迭代后根据适应度值会作相应的调整，在搜索过程中所引入的变异算子将

该代码是经过改进后的粒子群算法代码，亲自测试了，可用。

粒子群优化算法的研究与改进！用CAJViewer打开！

粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最优位置的基础

简述粒子群算法的原理及改进经典的算法，值得学习必须点赞

提出了一种基于改进的粒子群算法的聚类方法该算法是将局部搜索能力强的均值算法和基于遗传算法的交叉变异P操作同时结合到粒子群算法中既提高了粒子群算法的局部搜索能力加快了收敛速度，同时因为加入了交叉变异操作

针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中

认知无线电动态信道估计:基于改进的粒子群优化的粒子滤波算法，朱佩佩，张陆勇，采用序贯蒙诺卡罗技术的粒子滤波在处理非线性问题时具有独特的优势，而且粒子群优化算法以其快收敛、高精度等特征受到广泛关注。