基于亚像素边缘检测的刀具几何参数测量

对所有亚像素边缘检测的方法有一个很详细的论述

亚像素精度提取能够运行得出精确结果

亚像素边缘检测方法，此种方法先经过传统模板算子确定边缘的大致位置,然后用曲线拟合方法求出边缘的精确位置,经过粗、精两次定位,在不牺牲速度的情况下,就可获得亚像素级的定位精度。由于Ｂ样条函数所具有的优越

最小二乘法拟合圆心，基于Hough变换的圆心检测，基于harris亚像素棋盘格检测，对三种方法角点检测进度进行对比分析。

多尺度几何边缘是图像的重要特征，其中包含了图像大量的信息。边缘检测的效果将直 接影响到图像的分割和模式的识别。传统的图像边缘检测算法大多是基于点的检 测算法，只能在很少的几个方向搜索边缘，不能有效地利

总结了目前二维灰度图像的亚像素边缘检测算法,针对它们存在的原理误差、计算复杂、用时长及不能通用等问题,提出了一种新的亚像素边缘检测算法.分析了3种基本边缘(阶跃型边缘、脉冲型边缘、屋脊型边缘)的特点,

设计网页时可以轻松地把握div大小，简单实用，可以横向纵向测量

基于zernike亚像素识别算法（MATLAB源码），在这供大家学习

由热扩散方程给出了一种基于张量扩散的各向异性逆扩散图像增强方法。该方法在对指纹图像滤波的同时，不仅保护了指纹的纹线，而且增强了纹线。实验结果表明该方法比传统的中值滤波、高斯滤波具有增强边缘的效果，更适

自己用matlab编写的Harris角点检测的源代码，并根据附近点的关系把角点位置精确到亚像素级，内附详细说明文档。