论文研究基于模板匹配的巷道道岔的识别 .pdf

基于接口匹配的服务动态替换的研究与实现，魏强，，面向服务计算(ServiceOrientedComputing，SOC)强调一种以重用为中心，松散耦合、可动态优化和扩展的分布式应用的构造和运维模式，现

模式匹配在基于内容的网络信息审计的研究，龙晓刚，吴蓉晖，多模式匹配的效率是网络信息审计系统的瓶颈。本文在分析现有模式匹配方法的基础上，将Aho-Corasick算法（KMP算法的扩展）加以改进，引

基于树模型的XML数据匹配查询算法的研究，蔡德山，，提出一种新的XML数据查询算法，Part-TreeMatch算法。Part-TreeMatch算法采用空间换时间的策略，运用一种新的存储方法，并在此

模糊C-均值（FCM）聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术，比较有效，但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响，可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法（PSO）与模糊C-均值聚类

指出了“Vague集的新模糊熵”中模糊熵定义的错误，给出了修正后的模糊熵定义，提出了一种新的Vague集模糊熵的计算方法，并证明了该方法的有效性。

使用c++和opencv实现的基于相关匹配的模板匹配

基于信息分布的谣言识别模型研究，王明哲，徐慧，社交网络中谣言所带来了很大不良影响，图片和短视频的出现，对于谣言的识别更是提出了新的要求。针对传统谣言识别方法太依赖于人

为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（GaussianMixtur

文本的信息抽取及属性识别是文本语义分析的一项重要任务。在已有工作基础上提出了双向LSTM与MLP集成的深度神经网络模型。在2016年SemEval的医疗事件抽取以及事件属性预测任务中，该模型将医疗文本

基于自动识别乐谱音乐的研究，董向林，，本文描述了基于自动识别乐谱的方法，分析了音符与频率之间的对应关系，通过对计算机发声频率的控制来发出不同的声音，完成对乐谱