SVM+ HOG 花生品种识别程序

介绍了人脸识别中的HOG特征的提取方法，已经被OpenCV采用

Hard hat recognition method combining HOG human target detection and SVM classifier

本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库为OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以

改程序简单易懂，非常适合刚接触机器学习的人。通过手写数字的录入，让机器可自行识别输入的数学并通过文本显示。结构清晰易懂，上手快。

c#实现的基于svm的数字识别程序，有完整的源代码。

这是hog+svm行人检测算法中D盘的文件，把这个压缩包解压到D盘，并结合hog+svm行人检测算法中的代码使用。把待检测的图片放入TestData这个子文件夹中即可

包括几种SVM，并有简单的介绍，希望对大家有所帮助

播前灌水量对不同品种棉花生长和产量的影响，朱浩，刘玉春，如何在保证高产的情况下节约用水，是黄河流域棉区棉花生产需要解决的问题。通过不同品种棉花播前灌水量试验，分析播前灌水量对不

主成分分析（pca）是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机（svm）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合，先用快速pca算法进行人脸图像特征

对中科大发布的中文语音情感数据库CASIA，提取了MFCC特征，过零率等特征，采用SVM分类，识别率很低，只适合初学者了解语音情感识别过程