论文研究浮动车最小样本数量确定方法综述 .pdf

随机扩充图片，增加样本数量

抽样调查中最重要的就是先要确定调查样本的数量。怎样合理的确定样本量，非常重要。此文献详细说明了怎样科学合理地确定样本量。

StochasticidentificationofcompositematerialpropertiesfromlimitedexperimentaldatabasesPartIIUncertain

异常样本检测方法综述，宋彦坡，彭小奇，异常样本检测既是一种重要的数据预处理技术，又是一种重要的数据挖掘方法。根据异常样本的不同特点，可以将其分为离群样本和违规

阿里发表的小样本学习的方法,在文本分类领域效果还不错,主要还是 通过计算每个类相对应的特征向量来做有效的区分

针对卷积神经网络中卷积核数量多凭经验确定的问题，提出了一种统计图像边缘信息来确定卷积核数量的方法。采用边缘检测算子对训练图像进行边缘检测，并依据卷积层的卷积核尺寸对边缘图像进行边缘块提取；统计提取到的

图像训练和识别时样本库数量太少通过添加各种变换增加图片库数量的小程序 vs2015 mfc opencv3.3.0 对图像做以下处理 随机选取处理程度生成样本或者干扰图像 平移 旋转 翻转 缩小 模糊

小样本自然语言处理(NLP)是指NLP任务只具有少量标注的样例。这是人工智能系统必须学会处理的现实挑战。通常我们依赖于收集更多的辅助信息或开发一个更有效的学习算法。

针对储运过程典型的管道堵塞故障样本数量不足、诊断知识不完备的实际情况，提出储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法；以支持向量机（SVM）算法为基础，构建了储运过程故障模式识别框架，分析了基于SVM方法

图像分类的应用场景非常广泛,很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型,利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题.本文对近年来的小样本图像分类算法进行了详细综述。