论文研究Qos路由算法求解及在PTN网管中的应用 .pdf

针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题，提出一种适合连续优化的量子蚁群算法。该方法直接采用量子位的相位对蚂蚁编码。首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标；

在分析了各种异常点检测算法的基础上，提出了一种分类异常点检测算法，该方法能够对数据在各个方面表现出的异常情况进行全面检测，精确度高、时间消耗少。提出了一个入侵检测系统模型，包括异常检测层和误用检测层，

为了弥补传统K-means聚类算法在K值确定和初始中心选择难等方面的不足，基于“合并与分裂”思想，提出一种改进的K-means聚类算法。将数据独立程度概念引入实验数据子集构造理论中，利用独立程度评价属

遗传算法作为一种高效、并行、全局搜索的现代仿生智能优化算法，被广泛应用于计算机、自动控制等领域。探讨了遗传算法与S盒的基本原理，构造出基于遗传算法的S盒密码学模型，同时对该模型的理论基础、收敛性等进行

烟花算法是一种新型智能优化算法，该算法模拟烟花在空中爆炸产生火花这一过程。烟花算法的求解过程包含两种机制：产生爆炸火花，从而实现算法的局部和全局寻优过程；产生高斯变异火花，从而增加种群的多样性以便将优

改进的AODVjr路由算法研究，刘潇花，彭勇，针对现有的AODVjr算法在网络能量均衡方面的不足，结合节点能量和Cluster-tree算法的特点分析，提出了一种改进的AODVjr路由算法。改进算法

针对绝对关联度、相对关联度和综合关联度的缺陷，引入了可调因子以及空间距离来建立新模型，证明了新模型符合灰色关联公理，并研究了它的一些特殊性质。另外，提出新模型准优值所具备的几个原则，并根据灵敏性分析原

基于无线传感器网络QoS路由协议的研究，张伟华，王海英，首先介绍了无线传感器网络中的定向扩散路由协议。在该协议的基础上，提出一种具有能量感知和实时性路由协议ERDD。理论分析和仿真��

结合移动自组网拓扑结构动态变化的特点,提出了基于不同路径选择策略的移动自组网多路径QoS路由协议。模拟结果分析表明,该多路径QoS协议能够有效地提高移动自组网的可扩展性、可靠性和抗毁性。

由于城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的，求解最小时间路径比较困难，为此提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法。对时间依赖网络模型和理论基础进行分析，指出文献［1］描述的最小时