一种自适应的网络拓扑自动发现算法.pdf

一种基于图论的VANET自适应退避算法，杨杰，杨梅，综通过对二进制退避算法（BEB）和线性递减倍数递增（MILD）算法的分析，本文提出了一种适用于车载自组网（VANET）的自适应性的退避算

针对粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）易陷入局部极值的缺陷，提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法（a New Chaos Particle Swarm

传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频

针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点，提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时，再用个体寿命限制个体的生存期，实现对种群数的微观调控。实验数据表明

针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题，提出了一种自适应的运动矢量精细化算法，该算法根据误差大小将运动矢量分为两组，对误差较小的一组进行小范围精细化，另一组在原始运动矢量、预

为提高压缩感知的性能，设计了一种自适应的稀疏观测矩阵，该观测矩阵由0和1组成。信号重构时，利用观测值的位置信息，避免了求解不定方程组，提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信

依据仿射投影算法均方误差（MSE）的最快收敛速度条件，对算法迭代过程中的步长进行控制，提出了一种新的变步长仿射投影算法（VSSAPA）。该算法使步长随着输出误差的变化而自动调整，从而降低稳态误差。将提

光线投射算法是体绘制技术中的一种重要算法，但其自身存在采样效率低和绘制速度慢等问题。为了提高光线投射算法的绘制速度，本文提出了一种改进求交的自适应光线投射体绘制算法，算法采用一种快速求交方法和自适应采

针对现有的MeanShift算法使用单纯的颜色特征不能适应光线及背景的变化,易受颜色相近物体干扰的问题,提出了自适应色彩融合方法来提高跟踪性能。对背景以极坐标的形式进行不等间隔采样,以融合后的目标直

一种利用信道侦听的IEEE_802.11自适应优化算法，很值得看得，这些资料都免积分分享哦