提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法，所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中，通过自适应选择嵌入参数，保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验
一种自适应补偿的无线GPS调度算法，李佳璐，余镇危，针对无线网络信道易出差错和信道容量时变性特点，以严格保证公平性、提高补偿平缓度和满足网络服务质量（QualityofService,QOS）为目�
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上，提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感，具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了
一种基于图论的VANET自适应退避算法，杨杰，杨梅，综通过对二进制退避算法（BEB）和线性递减倍数递增（MILD）算法的分析，本文提出了一种适用于车载自组网（VANET）的自适应性的退避算
针对粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）易陷入局部极值的缺陷，提出了一种新的自适应惯性权重混沌PSO算法（a New Chaos Particle Swarm
传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频
针对简单遗传算法存在早收敛和在进化后期搜索效率较低的缺点，提出了一种新的种群数自适应遗传算法。该算法在对进化种群数进行宏观调控的同时，再用个体寿命限制个体的生存期，实现对种群数的微观调控。实验数据表明
针对跳帧视频转码中运动矢量合成算法可能引入较大运动矢量误差的问题，提出了一种自适应的运动矢量精细化算法，该算法根据误差大小将运动矢量分为两组，对误差较小的一组进行小范围精细化，另一组在原始运动矢量、预
为提高压缩感知的性能，设计了一种自适应的稀疏观测矩阵，该观测矩阵由0和1组成。信号重构时，利用观测值的位置信息，避免了求解不定方程组，提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信
依据仿射投影算法均方误差（MSE）的最快收敛速度条件，对算法迭代过程中的步长进行控制，提出了一种新的变步长仿射投影算法（VSSAPA）。该算法使步长随着输出误差的变化而自动调整，从而降低稳态误差。将提
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