粒子群优化算法(PSO)对任一目标函数的优化(matlab)

基本的粒子群算法，测试数据为cec2013，能描绘数据的优化过程。最有值为-1400，-1300，...-100，100，200，...1400，共28个测试函数。

提出一种多目标自适应混沌粒子群优化算法(MACPSO). 首先, 基于混沌序列提出一种新型动态加权方法选择全局最优粒子; 然后, 改进NSGA-II 拥挤距离计算方法, 并应用到一种严格的外部存档更新

用C语言实现的MOPSO算法经典解决多目标优化问题

粒子群优化算法自提出以来，由于其容易理解、易于实现，所以发展很快，在很多领域得到了应用9通过对粒子 群算法全局极值和个体极值选取方式的改进，提出了一种用于求解多目标优化问题的算法，实现了对多目标优化问

粒子群的简单介绍，可以看一下，便于对于粒子群的了解

Matlab的优化工具箱，采用粒子群算法求解最大最小值问题。

粒子群算法的代码实现,希望对做该方面研究的同学有所帮助,有不对的地方请大家指正。

粒子群算法优化PID系数-粒子群算法优化PID系数.rar本帖最后由lanyichen于2017-6-2918:21编辑特点：1.注释清晰，便于中学生及本科生理解2.采用并行计算，可加快计算速度QQ截

为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引

粒子群优化算法因形式简洁、收敛快速和参数调节机制灵活等优点,同时一次运行可得到多个解,且能逼近非凸或不连续的Pareto最优前端,