基于DSP的指纹采集系统的研究

本文实现了基于ARM9芯片AT91RM9200[4]和滑动指纹传感器AT77104A FingerChip的指纹采集系统,并在该系统中完成指纹有效拼接。

基于安卓(Android)2.2以上平台和AS60x指纹识别专用芯片，实现安卓设备的指纹采集，注册和识别，也可以通过移动互联网实现基于远端服务器的指纹采集，注册和识别。可兼容GC0307 CMOS光学

该论文以DSP数据采集系统设计为研究主题，深入探讨了数字信号处理技术在数据采集领域的应用。着重介绍了在设计过程中涉及的技术要点，如DSP系统的架构设计、数据采集的原理与方法、信号处理技术等。通过对系统

一、引言 相对于密码、证件等传统身份认证技术和诸如语音、虹膜、脸形、签名等其他生物特征识别认证技术而言,指纹识别认证是一种更为理想的身份认证技术。其优点体现在: 1.广泛性——每个人的每一跟手

研究论文-一种基于DSP的高速数据采集处理系统

基于DSP构架的USB脑电信号采集系统，权强强，贾存良，设计了基于DSP构架的USB脑电信号采集系统，并给出了系统具体的硬件构造，由于系统采用了高速的DSP作为CPU，内部资源和外设都很丰富，

摘要:介绍了 DSP声音采集系统的硬件设计思想,以及硬件接口电路,包括电平转换电路、 AD转换电路、存储器、 JTAG电路和 USB接口电路等的设计方法,可以实现将模拟信号转化为数字信号进行处理并上传

1 引言 数据采集技术是一项基本的实用性技术,已被广泛地应用于测量、检测、控制、诊断等各个领域。随着电子技术, 计算机技术和通信技术的迅猛发展, 国内外用数字信号处理的办法检测, 采集, 分析,

摘 要: 永磁同步电机广泛地应用在各种场合, 为了实现对电机良好的控制, 实时监测电机运行中的各参数是很有必要的。介绍一种以TI 公司的TMS320F2812 系列DSP 作为控制器, LabVIEW

介绍了基于USB接口的指纹传感器MBF200的工作原理、硬件电路、基于指纹传感器的指纹识别系统的选择和定制以及采用极坐标的指纹识别算法。