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：应用CCS强大的集成开发环境，以及独特的调试分析工具，数字图像处理的仿真分析变得更加直观，也为DSP 数字图像处理系统设计提供了参考，这样可以简化数字图像处理的前期工作，还可以缩短图像处理系统的设计开发周期。 关键词：DSP；CCS；图像处理；仿真；分析

出于对国家安全和经济安全的需要,基于生物特征的身份鉴别是国家重点鼓励和发展的关键技术之一"指纹识别技术以其独有的优越性从生物特征识别技术中脱颖而出,指纹识别系统越来越广泛的应用在电信!邮政!汽车!网络安全!医疗!保险!身份证!电子政务!银行金融和门禁门锁等各个领域"指纹采集作为指纹识别系统中的一个重

本文首先简要介绍了图像监控系统发展的几个阶段,指出基于高速DSP器件的数字图像监控系统是今后图像监控系统发展的方向。然后根据当前图像监控系统设计中应用到的新技术,分别从小波分析在图像压缩中的应用、数字图像在局域网上的传输和高速DSP器件在图像监控系统中的应用等三个方面作了介绍。最后提出了基于DSP的

基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5509A设计并实现图像采集与识别系统.通过CMOS图像传感器采集图像,以DSP作为图像实时处理单元,在CPLD的逻辑控制下,完成采集和识别任务.解决了在DSP提供的地址线少于异步存储器地址线的情况下,实现并行加载的问题.实践证明,该系统具有稳定性、实时性

在图像处理系统中，广角镜头的应用非常广泛，如医用电子内窥镜系统，车载监控系统，银行、教室和超市专用监视系统等。但采用广角镜头的成像系统在提供大范围成像的同时，也带来了比较严重的图像畸变，使得拍摄目标难以辨认或辨认不准确。因此为了准确的还原原始图像，需要利用数字图像畸变处理技术对畸变图像进行校正。

随着传感器技术、计算机技术的发展，视觉伺服系统在工业领域中得到了广泛的应用。图像采集与处理系统作为视觉伺服系统的重要组成部分，担负着视觉伺服系统前端图像采集与处理的任务，图像采集的质量和处理的实时性将直接影响到整个视觉伺服系统，因此图像采集与处理系统的研究在视觉伺服系统中占有十分显著的地位。