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针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题，提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法（IDWF）滤除椒盐噪声。该算法使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记

论文研究-市场操纵与噪声交易.pdf,  基于DSSW模型的非有效市场构架，在信息市场操纵和社交网络的环境下，内生化情绪噪声交易者的投资决策，给出并分析跟随者与噪声交易者之间的均衡.结论显示：知情交易

基于SCHMMANN噪声背景下的语音识别系统设计

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