论文研究基于改进量子粒子群算法的天线阵综合 .pdf

粒子群（PSO）与K-means结合是聚类分析中的重要方法之一，但都未考虑粒子更新导致的空类问题。提出基于多子群粒子群伪均值（PK-means）聚类算法，为该问题的解决提供一种有效途径，并与粒子群K均

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度，提出一种改进的云自适应粒子群算法（MCAPSO）。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群，分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略，普通子群粒子采用云自适应惯性权

Antenna array technology

介绍了基本的粒子群算法，并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷，提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的分类规则获取。对加州大学厄文分校的若干数据集模式分类规则进行提取，与其他规则提

针对量子行为粒子群优化算法可能过早收敛而陷入局部最优的问题，提出了基于演化搜索信息的非重复访问量子行为粒子群优化算法（Non-revisited QPSO，NrQPSO）。该算法将演化搜索信息记录方案

自然界中生命体都存在着有限的生命周期，随着时间的推移生命体会出现老化并死亡的现象，这种老化机制对于生命群体进化并保持多样性有重要影响。针对量子行为粒子群（QPSO）算法中粒子存在老化并使得算法存在早熟

MATLAB代码实现了LSTM（长短时记忆模型）、粒子群优化LSTM（psolstm）和量子粒子群优化LSTM（QPSOLSTM），可用于风电、光伏等负荷预测和时序预测。数据为单输入单输出，简单替换即

基于混沌粒子群算法的微带天线优化设计，刘建霞，朱秀敏，粒子群优化算法中引入混沌序列可以增加粒子的多样性，提高算法的搜索性能。本文在前人的基础上改进了一种新的自适应双混沌粒子群

针对综合学习粒子群算法后期收敛速度慢、一旦所有粒子陷入局部最优，则无法跳出等缺陷，提出免疫综合学习粒子群优化（ICLPSO）算法。ICLPSO算法引入人工免疫系统中的克隆选择机制，利用克隆复制、高频变

论文研究-量子连续粒子群优化算法及其应用.pdf,