研究论文基于CDHMM/SOFMNN噪声背景下的语音识别方法

可扩展性和高播放连续度是视频点播系统大规模应用的关键。提出了一个分层结构的P2P点播系统，融合了DistributedHashTable（DHT）的精确高效和Gossip协议的简单实用。该系统上层结点

针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后，提取叶

针对多机器人协作系统，提出了一种新的混合定点转动和遗传算法的方法，解决其协作路径规划问题。该方法利用遗传算法并行计算、不易陷入局部最优的优点，具备概率上寻找全局最优解的能力，同时结合了定点转动法易实现

为了解决多相码雷达信号的识别问题，本文通过分析雷达中的多相码信号的微观特性，提出了基于Frank码的两种高阶频谱识别方法和分数傅里叶变换（FRFT）方法。时域和频域。 提出了一种基于Wigner-Ho

提出了基于边缘直方图的一种快速识别方法，对汽车标志可以进行高准确度的识别。边缘直方图能够比较准确地反映图像的边缘和纹理信息，不同类图像反映出的统计特性能比较准确地用于分类识别。通过大量的试验证明使用提

基于分组BP神经网络的车型识别方法，康艳萍，，将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别。在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上。重点讨论学习算法的选取问题，提出一种新的分�

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点，提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征，采用水平集思想，得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数；然后根据水雷

一种基于表观的静态手势识别方法，毛峡，姜磊，针对人手非刚体的特性，提出了一种具有缩放不变性和旋转不变性的手势识别新方法。首先在YCbCr颜色空间中利用肤色特性对手势进行分�

由于大多数手机应用通过HTTP协议进行通信，传统的端口识别方法已经基本失效。另外，深度包检测和基于流统计特征的机器学习方法均存在手工设计特征和标记样本的困难。借鉴计算机视觉领域的优势，提出了一种基于视

在光照变化的环境下，人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域，光照的变化比较缓慢，而皮肤对光照的反射率特征变化比较快，可以认为光照变化是低频信号，而人脸本质特征是高频信号