为了解决多相码雷达信号的识别问题，本文通过分析雷达中的多相码信号的微观特性，提出了基于Frank码的两种高阶频谱识别方法和分数傅里叶变换（FRFT）方法。时域和频域。 提出了一种基于Wigner-Hough变换的识别算法。 我们通过计算机仿真验证了每种方法的有效性，并给出了相对的优缺点。 一组结果表明，基于Wigner-Hough变换的算法在低信噪比（SNR）方面比其他算法具有更好的识别性能。