摘要谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法,能对任意形状的数据进行聚类,但算法对尺度参数比较敏感,利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力,本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法.该算法首先利用谱聚类算法的
一种基于统计特征的模式匹配算法,周晓峰,卢德春,针对传统模式匹配算法的按模式中字符排列顺序匹配的过程,该算法模拟人脑思维利用模式中字符出现频率、位置等特征信息建立了一个
提出了一种基于离散小波变换(DWT)和RSA加密的变强度可见数字水印算法。该算法在小波参数选择中,使水印图像的嵌入强度依主图像特征而变化,计算嵌入因子值时考虑并利用了拉伸系数的值,加快了计算速度;同时
研究R树特点,考虑了离群点对R树结点构造的影响,结合改进的k-medoids聚类算法提出了一种新的R树构造算法。与传统R树相比,新算法下构造的R树结点更加紧凑。通过实验证明,该优化算法构造的R树在查询
针对现有的Neural-Gas算法进行改进,提出了一种新的聚类算法。改进之处在于:一个点对一个簇的质心的影响程度取决于该点到其他更近的簇的质心的距离值,而不仅仅是点与簇质心间距离值按大小排列次序的序号
K均值聚类算法是目前一种较好的文本分类算法,算法中的相似度计算通常基于词频统计,小文档或简单句子由于词频过小,使用该算法聚类效果较差。为此,提出了一种基于词语关联度的相似度计算算法,对简单文档集执行
在基于特征空间(ESB)的自适应波束形成算法中,针对当指向误差落在波束主瓣的边缘特定角度时,输出信干噪比下降,且信号子空间需要进行费时的特征值分解的问题,提出了改进线性约束最小方差(LCMV)算法。在
提出了人脸特征的密钥生成算法,该算法采用了FCS算法思想,利用纠错编码技术和hash算法将用户随机密钥用生物特征信息隐藏,实现了安全的密钥恢复和身份认证双重功能,不仅有效地保护了用户密钥而且防止了用户
论文研究-一种基于网格密度与空间划分树的聚类算法.pdf,
一种基于蚁群算法的故障聚类新方法,尹雪娇,逄玉俊,提出了一种新的基于蚁群算法的故障诊断的识别方法。该方法将故障诊断的识别问题转化为点的聚类问题,利用蚁群算法的种群寻优的启