论文《向量空间模型中特征加权的研究》

向量空间模型vsm的c++和java实现，很经典。

基于向量空间模型的古汉语词义自动消歧研究，常娥，张长秀，解释词义是整理古籍的重要研究内容之一，人工释义费时费力。借鉴现代汉语词义消歧的研究成果，本研究提出了一种改进的向量空间模

论文研究-基于相异度核空间的支持向量机算法.pdf,  提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题. 该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌入做分类.通

论文研究-梯度特征向量排序法的推导与改进.pdf, 层次分析法作为多准则决策的一种实用方法,近年来有了迅速发展,本文介绍的特征向量法能较好地解决层次分析法中所遇到的判断矩阵很不一致或有明显偏好性时求权

提出了一种基于线性孪生支持向量机（TWSVM）的嵌入式特征选择方法。该方法在构造分类器的过程中，通过在TWSVM原有优化模型中引入一个惩罚项，来实现特征选择。在求解过程中，采用交替迭代优化方法将该模型

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种有效的分类方法，其学习本质是通过对偶问题求解原问题，但是它不能直接获得特征重要性。提出一种新的特征选取算法，实验表明，该特征选取

针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题，提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻（K-nearest neighbors，KNN）分类方法。通过分析自然图像的不同特征对于分类结

采用对称—反对称变换原理,提出了一种基于复数系统三、二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号三阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能

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论文研究-环境风险知觉的空间折扣模型.pdf,  环境风险有着典型的空间特征, 但空间距离对于风险知觉的影响机制与模式还缺乏深入研究. 该研究从环境风险现实背景中提炼出科学化问题, 提出了一个面向空间