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基于VTLN和频谱倾斜补偿的特征提取,陈浩斌,刘刚,随着人工智能的发展,语音识别越来越受到重视。对于语音识别而言,理想的语音特征应该具有类内收敛以及类间离散的特性,但实际上

非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非

论文研究-基于灰色关联聚类的特征提取算法.pdf,  针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法.论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度

表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性，现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体，然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时，理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情

针对语音识别中固定帧率特征提取方法没有充分考虑语音频谱变化特性、噪声鲁棒性差的问题，提出了一种基于自适应加权和的变帧率方法用于特征提取，并在固定音频检索系统中进行实验，在信噪比为20dB的情况下，与固

基于彩色图像的四元数模型，将彩色人脸图像视为一个模板直接处理，并首次将奇异值向量应用到彩色人脸识别中。首先证明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性；然后将其提取为图像的代数特征并应用到人脸识别中

【摘要】以火车货车的车号及自重数字图像为研究对象,在计算机二维图像及数字识别方面进 行了研究。提出多种新方法、突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。 关键词:滤波 二值化 非线性 特征提取

互联网广告是一个具有上千亿元规模的市场，广告的点击率（CTR）是互联网广告投放效果的重要指标。在广告点击率预估模型中，特征提取是关键因素，特征的好坏直接影响到最终模型的效果。针对如何提高广告点击率预估

提出了一种基于固有模态函数（IntrinsicModeFunction，IMF）能量熵的特征提取方法。对三类脑电思维信号分别进行了经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，E

视频镜头分割和关键帧提取是基于内容的视频检索的核心问题。提出了一种改进的关键帧提取算法，其为 视频检索奠定了基础，镜头分割部分采用改进直方图方法及基于像素方法的综合方法。首先，通过结合直方图交集及 非