论文研究基于CT图像的燃料电池区域提取与可视化研究 .pdf

为了降低传统高维图像数据降维可视化带来的损失，提高数据可视化的效果，提出了一种基于深度特征与非线性降维相结合的图像数据集可视化方法。该方法首先设计并训练了一个卷积神经网络模型，模型在MNIST手写体图

河网水质可视化系统的构建与设计，邓苏谊，，本文结合广州市芳村区河流水质演示系统的开发，阐述了可视化技术以及面向对象编程思想的应用。系统由数据库、图形库和输出设备组

为提高复杂软件系统需求建模的效率和质量，提出一种图形化文本式需求模型的可视化方法。该方法应用面向行为描述语言（behaviordescriptionlanguage，BDL）构建需求模型，定义映射规则

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