FFT算法的并行处理研究.PDF

音频具有数据量大、维数高等特点，直接进行音频检索会造成“特征维数灾难”，因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧。提出一种基于模糊粗糙集模型（Fuzzy Rough Set Model，FRSM）

提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，

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实时多处理器系统的任务调度问题始终都是一个重要课题。针对该系统须保证任务截止期和有效性的特点，提出了一种并行EDPF（Earliest Deadline and Processing Time Fir

使用fft对数据进行处理,可以作为初始研究的参考

用于语音处理,FFT，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系

基于CUDA的并行碰撞检测算法研究，田园，万毅，碰撞检测是计算机图形仿真中的关键问题之一。尽管研究人员提出了许多优秀的碰撞检测算法，但是随着仿真场景规模的增大，在单处理

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基于MPITBB的LAMMPS多层并行算法研究，温迪，段振华，在探讨分子动力学并行算法的基础上，使用基于MPITBB的方法实现了分子动力学模拟程序LAMMPS的多层并行。对LAMMPS的lj势能函数的

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