直觉模糊集理论及应用(上册)

H∞控制理论及应用 作者:申铁龙 丛 书 名:H 控制理论及应用 出版机构:清华大学出版社

模糊集合论，有总体认识和概述，对模糊集合理解有一定的帮助

粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊

针对模糊时间序列对于预测不确定性的控制、有效的分区间隔和不同分区间隔达到一致的预测准确性方面 研究的不足, 构建了直觉模糊时间序列预测模型. 新模型应用直觉模糊?? 均值聚类算法优化序列区间划分, 充

系统辨识理论及应用可用于研究生和本科生PPT文件

毕达哥拉斯犹豫模糊集,既能描述隶属度与非隶属度之和超过1、而平方和不超过1的模糊现象,又能表达决策者在隶属度和非隶属度上的犹豫不决,因此它是表达不确定现象的一个强有力工具.考虑到相关测度在统计学和管理

写了一些关于图像增强的例子,程序含有说明解释,适合初学者。

论模糊集值统计的综合决策技术，王宏新，，现实的决策多数是模糊的，在决策过程中处理半定性、半定量的问题时，常常需要给出指标评价值的一个区间，模糊集值统计恰好提供了

鲁棒理论及其应用.控制理论现代控制理论中的鲁棒控制理论需要的可以看下

目前，具有代表性和热点的研究是决策理论粗糙集（DTRS），它为处理风险和不确定性下的决策问题提供了新的观点，并已在许多领域得到应用。 姚基于粗糙集理论，提出了三路决策理论，这是经典的两路决策方法的延伸