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逻辑回归Logistics Regression
一、什么是逻辑回归? 线性回归处理的因变量都是数值型区间变量,建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系:hθ(x)=θ0x0+θ1×1+...+θnxnh_θ(x)=θ_0x_0+θ_1x
20 2021-01-16 -
逻辑回归Logistic Regression
首先,逻辑回归的输出值只有两个,通常记为0和1 ,因而逻辑回归又是一种分类算法。 其次,逻辑回归有一个广义的线性模型。线性模型通常记为 逻辑回归的模型为 : 这里的g通常取如下形式:g(x) = 1/
39 2021-01-23 -
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LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于
17 2020-10-19 -
Regression回归算法代码
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22 2020-09-11 -
Regression Analysis with Python epub
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python环境,对数几率回归实现对二维数据的分类以及可视化
14 2020-05-31 -
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17 2020-04-25 -
Learning Regression Analysis by Simulation
Thereiswideagreementthatpeoplewhodonotspecializeinstatisticsormathematicsdonotlikeandhavenoneedfora
17 2020-05-17 -
Nonlinear_Regression.py
本人博客中使用的keras学习笔记的内容,是非线性回归模型的编写实践,使用keras,版本是tensorflow2.0.0
10 2020-06-12 -
Quantile Regression.ppt
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