莺尾花数据集

UcI(国际上常用的标准测试数据集)中的Iris(鸢尾属植物)数据，用于聚类分析。

鸢尾花数据集（iris.txt）是广泛应用于人工智能和数据科学领域的常用数据集之一。该数据集由著名的科学家Fisher收集整理，包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含四个属性。鸢尾

17夜莺的歌声1

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靓莺 P10_141113a.exe

kmeans算法，利用鸢尾花数据进行K均值分类，采用matlab编程

基于鸢尾花的数据预测模型多种模型预测比较逻辑回归k近邻决策树随机森林XGB SVC GaussianNB

上一次,写了MGD、SGD、MBGD的代码实现,现在,我们来康康实例 我们以大名鼎鼎的鸢尾花数据集为例: https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning

任务描述 使用sklearn完成鸢尾花分类任务。 鸢尾花数据集是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Vi

本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集(Iris)。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源,数据集包含150个数据集,