莺尾花数据集

SVM莺尾花)代码

iris以莺尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集，数据分三类:setosa,versico

Iris flower data set

Iris iris flower standard data set (Excel format)

包含python代码与数据集，可直接运行。一组鸢尾花数据集，这组数据集有100个样本点，用SVM来预测这些鸢尾花数据集中哪些是山鸢尾花，哪些是非山鸢尾花。

UCI数据集下的鸾尾花数据集，供大家使用，有什么不懂的欢迎来到我的博客下面留言，大家一起探讨学习

鸢尾花卉数据集iris

这是鸢尾花数据集

鸢尾花的数据集,适合新手拿来测试代码用

鸢尾花卉数据集,里面有完整的数据集,以供机器学习,模糊聚类学习使用

决策树莺尾花Python在莺尾花数据集上实现了决策树算法

本项目基于Python实现了决策树算法，在莺尾花数据集上进行了实验，包含数据集和源码。

本项目使用Python实现了决策树算法，并通过莺尾花数据集进行了演示。数据集已上传至文件中，可供下载。决策树算法在数据挖掘中有着广泛应用，欢迎使用本项目进行学习和实践。

首先，我们通过调用load_iris()函数加载莺尾花数据集。然后，将数据集中的特征和标签分别保存为X和y。接下来，我们使用train_test_split()方法将数据集划分为训练集和测试集。创建一

莺尾花数据集包含（csv、txt格式，45K），牛津花卉数据集（17类，图像格式，60M），花卉数据集（5类，图像格式，232M）。PS（资源有些是网上下载的，有些是CSDN下载的，如果知道出处可以把