关联规则应用

本资源包含5个文件夹，分别包含了Apripri、FPgrowth、ORAR、Eclat关联规则算法的python实现代码和实验结果，其中Eclat有俩个文件夹，分别用了俩个数据集来实现。

文中介绍了当今关联规则存在的不能有效挖掘负关联规则的问题，然后引进负关联的理论，并介绍了自己的算法

机器学习之关联规则简介，详细介绍了关联规则的例子和相关定义。

英文论文，拥有完整的数据预处理和输出说明评估。

关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究,对初学这块知识的人有很大的帮助。

摘要:该文介绍了数据挖掘中两种重要的算法:1)发现数据分布和隐含模式的聚类算法;2)应用最为广泛的挖掘方法之一关联规则挖掘算法,并就它们在应用型院校本科教学评估中的应用进行了研究。关键词:数据挖掘;聚

应用于空间关联规则挖掘的ILP方法3

应用于空间关联规则挖掘的ILP方法1

股票市场瞬息万变,每天产生大量的交易数据。随着艺术品股票市场的兴起,越来越多的人投资于艺术品股票。由于艺术品股票价格受多方面的影响,需要寻求更为有效的方法来对艺术品交易市场进行预测。利用Apriori

应用于空间关联规则挖掘的ILP方法2