加权负关联规则挖掘技术

挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进.pdf

传统的关联规则数据挖掘的支持度-置信度框架存在着弊端。一方面，它不能发现同时满足支持度和置信度而其前提和结论却相互 独立的规则；另一方面，也不能区分正负关联规则。该文提出了一种评价关联规则的可量化的标

关联规则挖掘源代码打包&相关学习资料。 包括大量的源码，c/c++ java MFC的都有。

matlab开发-关联规则挖掘的先验算法。事务数据集中关联规则挖掘的Apriori的matlab实现

数据挖掘中关联规则的研究及应用,优秀硕士论文

基于粗糙集理论的数据挖掘中关联规则的研究与应用

10.1关联规则基本概念10.2关联规则算法原理10.3分层搜索经典算法-Apriori算法10.4并行挖掘算法10.5增量更新挖掘算法10.6多层关联规则挖掘10.7多维关联规则挖掘10.8约束性关

基于约束的关联挖掘，数据挖掘中常用的几种约束：知识类型约束、数据约束、维/层次约束、规则约束、兴趣度约束等。

Association rule mining in large databases

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