Snake模型分割图像时要求初始化轮廓线位于目标图像特征附近，且处理弱边界与深度凹陷区域的能力较弱，为此提出一种基于改进自仿射映射系统与参数活动轮廓的医学图像分割算法。首先，使用高斯滤波器对给定图像进行平滑处理并计算其小波系数；然后，在每个小波尺度的子矩阵中定义一些自仿射映射；之后，将不同小波尺度对应的子力叠加以获得自仿射力；最终，基于动态力公式引导Snake模型变形。基于医学图像的仿真实验结果表明，本算法对于医学图像的分割性能较好，有效地提高了Snake模型对弱边界与深度凹陷区域的处理能力。