论文研究MongoDB数据负载均衡的研究与优化 .pdf

支持向量机和人工神经网络是人工智能方法的两个分支，详细介绍了支持向量机和人工神经网络原理。建立了网络安全评估指标体系，将支持向量机和人工神经网络同时应用于网络安全风险评估的过程中，通过实例比较了两者的

一种基于SDN环境的负载均衡调度策略，颜骏，杜江，多等价路径（ECMP）调度算法广泛应用于数据中心中等网络环境中，而传统的ECMP算法无法解决大流冲突等问题。因此，改进的ECMP算法将通

一种基于负载均衡机制的拥塞控制策略，林华波，，与现实世界拥挤的交通状况类似，计算机网络也面临着数据传输过程中的拥塞问题。所谓拥塞就是指通信网络中的一种状态，到达各网络

针对动态负载均衡算法在异构云环境中的任务迁移次数过多的问题，提出了一种最小化任务迁移次数的动态负载均衡（MMLB）算法。MMLB算法通过自适应阈值对虚拟机进行分组、任务选择算法最小化任务迁移的次数、任

基于PMIPv6的MAG负载均衡流控算法，裴冰，，随着移动互联网的飞速发展，具有多种接口的终端设备越来越普及，异构多接口同时连接和使用成为一个重要课题。在代理移动IPv6中如��

负载不均衡是影响P2P系统应用服务器性能的关键因素之一，目前研究主要集中在基于flat DHT（Distributed Hashing Table）的P2P系统模型上。将分布式负载均衡算法结合虚拟服务

一种面向企业应用的集群负载均衡算法，李瑞，卞佳丽，为了解决单一的服务器负载过大而引起的性能问题，基于负载均衡技术的服务器集群被广泛应用。本文针对企业应用的特点，介绍了集群

已有算法采用固定后备任务上限，不能动态适应负载水平变化。针对该问题，提出了基于负载均衡的MapReduce后备任务上限自适应算法。通过计算空闲节点强度和网络带宽分析系统负载水平，不断调整后备任务上限，

三种基于SIP会话负载均衡策略的比较与综合运用,起鹏飞,,本文在三网融合的背景下,分析了负载均衡技术在SIP服务中的重要性并介绍了直接哈希、首次哈希和会话分配这三种用于SIP会话的负载均

论文研究-多重均衡与社会选择.pdf,