关于车间调度问题的JAVA 程序

Choudhury模型和双层二叉树模型在执行阀粘滞特性研究中应用广泛，但各自存在一定的不足。在详细分析各模型不足的基础上，给出改进方案，使得模型输入和输出符合物理特性。原模型以及改进后的模型在Matl

灰狼优化算法（GWO）是目前一种比较新颖的群智能优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点。将灰狼优化算法用于求解复杂的作业车间调度问题，与布谷鸟搜索算法进行比较研究，验证了标准GWO算法求解经典作业

果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代

根据具有低碳需求的制造企业的实际情况，建立了考虑机器速度的低碳柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑机器加工速度，增加了工件的装夹和卸载时间及机器在不同状态下的碳排放参数，使问题更具现实性。为了实现低碳

一种解决柔性车间调度问题的混合遗传算法.docx

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蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

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