模拟退火,禁忌搜索,遗传算法,神经网络-MATLAB程序合集
matlab遗传算法实现车间设备布局界面系统
SPL和遗传算法结合在车间设备布局中的应用
针对离散制造业的许多产品采用柔性工艺设计增加作业计划调度的复杂性这一问题,对传统的FJSP进行了工序顺序柔性的扩展,将问题抽象为柔性工艺的作业车间调度问题(flexibleprocessJob-Sho
针对置换流水车间调度问题的基本特征和传统遗传算法易早熟的缺陷,设计了改进遗传算法来求解此问题。采用NEH和Palmer启发式算法进行种群初始化,以提高初始解的质量;根据Metropolis准则对染色体
论文研究-求解作业车间调度问题的改进自适应遗传算法.pdf, 根据当前代种群中的最优个体应该保留,但也要一定交叉与变异概率
为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性,分析了柔性流水车间调度问题的特点,并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题
进阶生产规划及排程系统 便是利用先进的信息科技及规划技术,例如基因算法〔Genetic Algorithm〕、限制理论〔Theory of Constraints〕、作业分析 〔Operations
网上其他地方是找不到此书的,本文更倾向于是一篇长篇的论文,内有代码,值得一看
用遗传算法(GA)优化车间布局,用遗传算法改进系统布局规划法(SLP法)
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