智能视频监控中基于粒子滤波的目标跟踪系统研究

基于位置的视频监控系统目标跟踪的设计与实现，徐登佳，，基于位置的服务能够根据移动对象的位置信息提供个性化的服务，伴随着定位技术和无线上网技术的飞速发展，基于位置的服务也越来越

在视频跟踪系统的研究中,目标检测是至关重要一环,其结果的好坏关系到图像的分析与识别,直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法,也一直是图像处理的研究热点,人们期望找

基于UKF滤波的单目标跟踪算法研究,利用UKF算法对机动的单目标实现跟踪

传统的视频监控系统在纠错性能方面存在着诸多不足,当信道丢包率较大时进行可靠的视频传输显得较为困难。为此,结合RTP传输的优势,设计了一种使用数字喷泉码进行丢包恢复的视频监控系统。首先研究实用的数字喷泉

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法,粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象,本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案,以进化设计解决了退化问题,并结合理论与实践

该代码是UNGM模型用粒子滤波算法实现的单目标跟踪实例，可直接运行出结果，命令行窗口会实时输出【真实状态、观测状态、PF估计状态值】，可供我们直观的判断跟踪效果，同时还有真实状态、观测状态、PF估计状

robhess的粒子滤波代码，vs移植版，需要gsl和opencv支持，

用PHD进行多目标跟踪，粒子滤波的方法，英文的博士论文，可以看一下。

前言： 粒子滤波广泛的应用于目标跟踪，粒子滤波器是一种序列蒙特卡罗滤波方法，其实质是利用一系列随机抽取的样本（即粒子）来替代状态的后验概率分布。在此不打算介绍和推理繁杂的概率公式，我们来分析Rob H

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