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BP神经网络在增压器故障诊断中的应用，程卿云，姜慧卿，本文对BP神经网络进行了介绍，然后通过将增压器的特征参数和故障进行分类确定神经网络的拓扑结构，通过采用增压器故障的样本数据�

论文研究-Elman与BP神经网络在矿井水源判别中的应用.pdf,  介绍了Elman神经网络与BP神经网络, 以谢一煤矿为例,分别利用Elman网络与BP网络, 针对地下水化学特征分别建立突水判别模

本文选取2015年1月至2016年3月中国部分车站的客流数据，建立了BP神经网络的铁路客流时间序列预测模型。但由于收敛速度慢，容易陷入问题的局部最优解，建议通过遗传算法改进BP神经网络的时间序列模型，

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在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网

为了解决矿区爆破振动产生的危害大、影响因素多、特征参量监测结果离散和计算非线性的问题,通过建立基于遗传算法优化BP神经网络预测模型来拟合煤矿爆破振动参数与特征参量之间的非线性关系,并采用该模型对煤矿爆

该MATLAB程序通过BP神经网络实现数据回归预测。使用方法：将所有文件放置在MATLAB当前文件夹中。运行除Main.m以外的所有m文件。运行Main.m，获取预测结果。功能：可自

结合Canny算子提取图像的边界，利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割，同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样，让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡

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