论文研究 基于GA改进BP神经网络的铁路客流预测方法研究。

本文选取2015年1月至2016年3月中国部分车站的客流数据，建立了BP神经网络的铁路客流时间序列预测模型。但由于收敛速度慢，容易陷入问题的局部最优解，建议通过遗传算法改进BP神经网络的时间序列模型，以预测铁路客流。实验结果表明，改进的方法具有较高的预测精度和较好的非线性拟合能力。