论文研究 基于BP神经网络的语音信号分类研究 .pdf

为解决基于图像导航的机器人辅助外科手术过程中X光图像的畸变特性问题,提出了一种新型的基于BP神经网络的X光畸变图像校正方法。该方法首先从一个标准模板的X光畸变图像中提取标定样本位置信息作为神经网络输入

论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf,

以四边形平面应力等参单元为例，以高斯积分点为样本点，基于BP神经网络分别考察了以下两种训练模型：以高斯积分点的坐标为输入，Mises应力为输出；以高斯积分点的坐标和位移同时为输入，Mises应力为输出

论文研究-基于GA-BP神经网络的巨项目投入评价的改进研究.pdf,  考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点, 根据决策"核心三原则"构建适宜的投入

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音

基于Matlab工具箱，文中附有有部分源程序，对神经网络学习很有用

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络

在这份毕业论文中，我们研究了基于Matlab的BP神经网络的应用。通过对神经网络的建模和实验验证，我们展示了其在某些领域的有效性和实用性。通过对数据的处理和训练，我们成功地构建了一个可以用于特定任务的

在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益。

心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度,研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍