基于BP神经网络车牌识别的研究

本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。

简要介绍遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)和BP算法(BackPropagationAlgorithm),并结合手写数字识别的实际应用,提出手写数字识别的遗传神经网络算法。通过实验证

本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息,并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量,同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后,通过M

为了利用测井信息识别潘庄地区的沉积特征,通过对潘庄区块钻井取芯和测井等资料的分析,建立了潘庄区块的山西组沉积微相模式。在此基础上,提取出已知沉积微相的自然伽马测井曲线的特征参数,运用MATLAB中的B

这次经过我的学习，实现的是基于BP神经网络的人脸朝向识别，经过验证，识别率最后达到100%，现在无偿把代码分享给大家，里面包含测试的图片，能够直接使用。

BP神经网络在图形方面的相关应用希望对大家有很大的用处。希望大家给个好评

本文档从最基本的原理出发，介绍了利用BP神经网络进行手写数字识别，是学习神经网络很不错的参考资料。

基于BP神经网络的手写数字识别实验报告和matlab仿真源码。

基于BP神经网络的音频信号识别的matlab源代码

BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术，可以利用BP神经网络对图像的识别。实践证明,采用BP神经网络，可以快速有效的对图像进行识别，具有较高的使用价值。