医学图像处理与三维重建系统中图像分割的研究

摘要：目的：三维分割是医学图像分析和可视化中的重要组成部分，也是医学图像分割中的一个难点。水平集方法在三维医学图像分割中有很广阔的应用前景，但是该算法的计算量大，不能达到实时处理的要求。针对这个问题，

血管的三维重建　　　随着现代医学的发展，科学对人类病例的研究不再局限在表面现象，在实际研究中利用断面可了解生物组织、器官等的的横截面形态和结构.从而可大大提高人类对某些疾病的预防和治疗.　　　针对这一

人脸的三维重建

基于PMVS的图像序列三维重建论文，公式比较详细

这是一篇华中科技大学的硕士毕业论文，里面对三维重建技术的讲解很详细，适合作为综述来看

基于open cv的三维重建的原理以及一些算法公司等。

针对图像序列的高效、稳定三维重建问题，提出一种基于独立三视图的三维重建方法。首先以三视图为重建单元，叠加三视图约束，实现基础矩阵的鲁棒性计算，然后通过三角测量恢复得到三视图对应的三维场景局部三维点云。

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三维重建Matlab(稠密重建)

从一系列二维图像中恢复物体的三维几何结构从而为各种应用环境提供有效的建模方法和三维模型。本代码实现了利用二维图像重构三维场景