pca.py机器学习pca降维

PCA分解，将四维数据降至二维，可以观察发现数据经分解任可很好的区分

基于主成分分析的人脸识别matlab程序，准确率95%以上，包含训练集

基于协方差矩阵特征值的主成分分析方法，用法和matlab相似，上传的是较低版本的，方便大家使用。

利用PCA降维对人脸图像实现降维，同时利用3阶近邻方法实现分类，需自己修改参数即可

详细介绍了pca算法的基本原理以及实现步骤，很利于初学者学习

自己用Python实现的PCA算法。Python3可直接导入数据运行。

主成分分析（PCA）算法的matlab代码，欢迎大家赶紧来下载

pca算法建立pca的模型，所做的是pca算子可以在任意时候应用，另外这是基于matlab的实现

好用的pca融合程序，即主成分分析法，可以直接运行使用

pca图像处理的程序，希望能够帮助各位的程序实现，来完成相关的研究学习