PCA图像程序

matlab PCA 分析,一段比较简单的程序,使用数据处理

为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点，提出一种基于PCA哈希的图像检索算法。通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维；然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值，进而将原始数据矩阵转换为哈希编

给定一个度量空间中的一组数据点集，k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法，一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格（CG（

像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考

大学时候帮人做的图像融合毕业设计的matlab代码，希望对大家有参考借鉴作用~~毕业论文没有了，就剩下代码了,其中包括加权融合算法，PCA融合算法，IHS融合算法

PCA字典上的自适应稀疏编码用于图像降噪

针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性,同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点,提出了一种基于改进双向

包含数据库运行方便MATLAB运用PCA算法十分好用有其他算法的源程序欢迎分享QQ196108877

程序设计步骤: 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步) 7、合并

由南理工杨健提出的2维pca方法，不需要将人脸转变为向量仅供参考