论文研究基于PCA的哈希图像检索算法.pdf

为了解决传统图像检索算法低效和耗时的缺点，提出一种基于PCA哈希的图像检索算法。通过结合PCA与流形学习将原始高维数据降维；然后通过最小方差旋转得到哈希函数和二值化阈值，进而将原始数据矩阵转换为哈希编码矩阵；最后通过计算样本间汉明距离得到样本相似性。在三个公开数据集上的实验结果表明，提出的哈希算法在多个评价指标下均优于现有算法。