研究论文 基于 PCA 和 KRX 算法的高光谱异常检测.pdf

针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题，提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。 该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息，得到背景抑制后的图像，然后再使用基于核的 ＲＸ 算法（ＫＲＸ 算法）异常检测，最后将检测结果图进行阈值分割，得到一幅二值图像。 最后使用 ＲＯＣ 曲线对检测结果进行评价，通过与 ＲＸ、ＫＲＸ 算法对比，证明本文方法得到的结果具有较高的检测率和较低的虚警率，充分说明文中方法的有效性。