基于计算机视觉的实时手势检测与跟踪算法是人机交互领域的一项关键技术，传统的手势检测与跟踪算法将检测和跟踪分成两个独立的模块进行，检测与跟踪结果受手势姿态变化、目标遮挡、运动模糊以及外界环境干扰等因素的影响。提出了一种基于压缩感知的实时手势检测和跟踪算法，将基于检测得到的手势信息与基于压缩感知跟踪算法得到的目标信息进行有效融合，从而实现有效的手势检测与跟踪，与传统算法相比，该算法能实现手势跟踪自动初始化和跟踪错误后自我恢复功能。实验结果表明，提出的算法能对手势运动进行快速、连续、准确的识别，满足人机交互的要求。