包含激活函数的多层神经元网络及matlab实现

类脑光子学是智能光子系统的一个先进分支。LIF光子神经元是类脑光子学中最经典的神经元模型。本模型参考了普林斯顿大学的研究结果，利用VCSEL和SA组合而成的双区型激光器的速率方程对LIF光子神经元进行

经典HH神经元模型，可用于HH神经元放电的仿真研究，也可以用于HH神经元同步的仿真研究。

自己写的HR神经元模型，亲测可用，勿担心，其中I_ext为外加刺激电流，改变此值可得到不同效果

基于matlab的Chay神经元模型matlab仿真程序,亲测可用,参数可自调。

基于WinCL的最小过滤算法的基于OpenCL的FPGA加速器,用于卷积神经元网络

Deciding the amount of neurons during the design of a deep neural network to maximize performance is

对常用的空间数据挖掘方法进行分析,认为常用的统计学方法对数据的限制较多,且计算量较大,在应用中有一定的局限性。与此相反,神经网络方法由于其固有的自学习能力和抗干扰能力,在空间数所挖掘领域有着广泛的

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根据每一层前面的激活、权重和偏置,我们要为下一层的每个激活计算一个值,但在将该值发送给下一层之前,要是用激活函数对这个输出进行缩放。 sigmoid函数 sigmoid函数是一个logistic函数,

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