退化图像的复原改进算法研究与实现

图形图象中模糊图片的恢复技术，运动模糊图像的维纳滤波复原研究

图像碎片复原技术主要是考虑如何借助计算机把大量的不规则的图像碎片重新拼接成初始图像,是计算机视觉、图形分析领域中的一个新颖且典型的应用，这一课题在考古、刑侦等方面具有广泛的应用

高斯模糊DM码图像的复原研究，很好的论文。

2005年CCSDS(空间数据系统咨询委员会)推出了一项新的图像数据压缩算法标准，制定算法标准 的目的是为了解决有效载荷设备的数据压缩以及如何分段压缩能使地面更好地接收图像数据和解压缩.算法的应 用能

数据挖掘是指从数据库的大量数据中提取出先前未知的、具有潜在实际价值的、隐含的信息[1]。关联规则挖掘就是从海量的数据中寻找数据项间的关联关系。

传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确

图像复原-模型、贝叶斯推理及迭代算法研究论文

针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠，匹配块遍历搜索时间复杂度大，以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题，提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式，引入了

基于改进的SURF图像匹配算法研究，张开玉，梁凤梅，针对图像特征匹配算法数据量大、匹配时间长的问题，研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征

结合文献资料特征利用层次聚类算法，实现了自动推荐学术领域专家系统。主要介绍了文本聚类的过程及关键技术;完成对学科领域内作者簇内学术水平的评价，将h指数应用到评价作者的学术水平之中，推荐出该领域中的专家